Premier pipeline en dix minutes

Un pipeline d’interfaçage, c’est trois questions : d’où viennent les données, ce qu’on leur fait, où elles vont. Tout le reste est de l’outillage.

1. Poser la source

Glisser un nœud Source sur le canevas et choisir son type. Le panneau de droite affiche ses réglages — chemin, encodage, séparateur. Un aperçu des vingt premières lignes apparaît immédiatement sous le nœud.

Cet aperçu est le cœur de l’outil. Il ne se demande pas, il est toujours là. On ne configure jamais à l’aveugle.

2. Enchaîner une transformation

Tirer un lien depuis la sortie de la source vers un nœud Transformation. Les colonnes disponibles sont déjà connues : le sélecteur les propose au lieu de vous demander de les taper.

Trois transformations couvrent l’essentiel des cas réels :

• Projeter — ne garder que les colonnes utiles, les renommer.
• Filtrer — une condition par ligne, composable.
• Joindre — associer une seconde source sur une clé.

3. Brancher la sortie

Le nœud Destination valide le schéma à la connexion. Si une colonne attendue manque, le lien s’affiche en rouge avec le nom du champ fautif — avant l’exécution, pas pendant.

4. Exécuter

Le bouton Lancer interprète le graphe tel quel. Pas de compilation, pas de redémarrage : modification et relance s’enchaînent dans la seconde. C’est le compromis assumé de l’interpréteur dynamique — on perd en vitesse brute, on gagne une boucle de rétroaction immédiate, et sur un travail d’interfaçage c’est la boucle qui coûte le plus cher.

5. Rejouer

Chaque exécution conserve ses entrées, sa durée et son verdict par nœud. Un pipeline qui a échoué hier se rouvre dans l’état exact où il a échoué.

Ce qu’on ne verra jamais

Aucun JSON, aucun YAML, aucun champ « configuration avancée » contenant du texte structuré. Le format de sérialisation existe — il faut bien enregistrer le graphe quelque part — mais s’il faut l’ouvrir pour comprendre un pipeline, c’est que l’interface a échoué, et c’est l’interface qu’on corrige.